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早在2011年10月21日，IBM正式宣布就收購Platform Computing一事簽署了最終協(xié)議。Platform Computing是為分布式計算環(huán)境提供集群和網(wǎng)格管理軟件的領(lǐng)導(dǎo)者。通過這次收購，Platform Computing將全部的知識產(chǎn)權(quán)交給了IBM,從而大大增強(qiáng)了IBM在高性能計算領(lǐng)域的競爭力。
IBM引入云平臺 提升大港油田勘探研發(fā)效率
總部位于天津濱海新區(qū)的大港油田是一個集石油及天然氣勘探、開發(fā)、原油加工、機(jī)械制造、科研設(shè)計、后勤服務(wù)以及社會公益等多功能于一體的油氣生產(chǎn)基地。勘探開發(fā)范圍跨津、冀、魯25個區(qū)、市、縣，總勘探面積達(dá)18802平方公里，是我國重要的油氣生產(chǎn)基地。近日，筆者有幸采訪到了天津大港油田信息中心數(shù)據(jù)管理部主任范德軍，聽范總給我們詳細(xì)講解了大港油田“找油入云”的實際應(yīng)用全過程。
作為一個平臺，IBM Platform Computing處于硬件和軟件之間，跨越了數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)存儲以及數(shù)據(jù)運(yùn)算，其核心任務(wù)是對硬件資源進(jìn)行整合、調(diào)度，以便確保上層應(yīng)用能夠訪問下層資源。IBM Platform Computing不僅支持IBM自己的硬件環(huán)境，而且支持其他廠商的硬件，還可以對主流的Linux和Windows操作系統(tǒng)進(jìn)行統(tǒng)一的管理，用于各種異構(gòu)環(huán)境。
自2013年10月，天津市大港油田信息中心開始評估測試，并馬上使用了IBM Platform Computing.大港油田基于IBM Platform云管理平臺成功構(gòu)建一朵“勘探開發(fā)協(xié)同研究云”,（簡稱協(xié)同研究云）用來支撐油田所有勘探開發(fā)科研工作，該平臺為勘探開發(fā)的科研人員提供了一個開展研究工作的完整體系。據(jù)天津大港油田信息中心數(shù)據(jù)管理部主任范德軍表示，應(yīng)用了IBM Platform Computing以后，油田科研人員的工作效率由此平均提高30%以上，個別專業(yè)效率提升甚至高達(dá)10倍。同時，這也是國內(nèi)油田行業(yè)首朵“協(xié)同研究云”,具有重要參考價值。
范德軍還表示，油田勘探開發(fā)是要從數(shù)據(jù)收集開始，而數(shù)據(jù)收集是一個牽連很多學(xué)科的過程。IBM Platform Computing構(gòu)建了一個標(biāo)準(zhǔn)化的云管理平臺，提前對所有的數(shù)據(jù)實現(xiàn)了統(tǒng)一管理。
IBM方面表示，Platform Computing就好比是一臺超級跑車的引擎，我們可以將我們的“引擎”推廣到不同的需要我們的地方。我們的系統(tǒng)軟件為客戶提供最為有價值的幫助，Platform Computing所推出的產(chǎn)品也是為了減少高性能計算的復(fù)雜性，推進(jìn)主流市場從而得到普及；開拓新型應(yīng)用的支持，加速商業(yè)分析和大數(shù)據(jù)分析；支持資源動態(tài)化，實現(xiàn)云管理模式。
大港油田成高性能計算入“云”的領(lǐng)先者
據(jù)范主任介紹，天津大港油田信息中心目前擁有500人，具體從事信息化工作的人員數(shù)量在140人左右。信息中心有兩個主要機(jī)房，第一機(jī)房服務(wù)于勘探科研生產(chǎn)，第二機(jī)房部署管理類系統(tǒng)。服務(wù)器節(jié)點(diǎn)達(dá)到近500臺，總存儲空間3個PB,機(jī)房面積在2000平米左右。單從人員數(shù)量和機(jī)房規(guī)模來看，天津大港油田信息中心并沒有豪華的配置，但是在石油行業(yè)，它卻是第一家將協(xié)同研究云用于勘探科研生產(chǎn)的單位。
大港油田從2008年起就開始了通往云平臺的虛擬化技術(shù)應(yīng)用探索。目前已經(jīng)搭建了“三朵云”,其中包括基礎(chǔ)設(shè)施云，為大港油田的200多套業(yè)務(wù)應(yīng)用系統(tǒng)提供了基礎(chǔ)設(shè)施的服務(wù)；桌面云，提供機(jī)關(guān)部門辦公的桌面云系統(tǒng)，主要服務(wù)于人事、財務(wù)、黨群等人員；第三朵云就是上文提到的協(xié)同研究云，支撐了油田勘探開發(fā)科研生產(chǎn)。
范德軍表示，國內(nèi)石油系統(tǒng)中無論中石油還是中石化，各地方公司都在進(jìn)行云計算的探索，這是大勢所趨。大港油田在協(xié)同研究云方面的實踐在2、3年前就已經(jīng)開始，是整個中石油集團(tuán)的第一家。
協(xié)同研究云的最主要目的就是勘探科研生產(chǎn)工作，通過云管理平臺的搭建，更好地把硬件資源集中起來。而勘探開發(fā)研究的專業(yè)軟件調(diào)用的數(shù)據(jù)量特別大，建立模型非常復(fù)雜，運(yùn)行速度會比較慢。云管理平臺的工作原理在于，對硬件資源進(jìn)行集中管理，根據(jù)不同業(yè)務(wù)需要來高效合理地分配資源，整個后臺是一個統(tǒng)一集群，其上的硬件資源是浮動的，通過靈活的資源調(diào)度來支持?jǐn)U展的應(yīng)用。
事實上，大港油田之前還采用了一些開源的技術(shù)，但隨著業(yè)務(wù)需求的不斷增長與變化，范德軍發(fā)現(xiàn)開源技術(shù)已經(jīng)無法滿足實際的業(yè)務(wù)需求。而ISV進(jìn)行二次開發(fā)的成本又比較高，同時周期比較長，這是無法接受的。在談到IBM Platform Computing的優(yōu)勢時，范主任表示這是一款得到業(yè)內(nèi)廣泛認(rèn)可的、成熟的商業(yè)化產(chǎn)品，它能夠馬上投入使用并解決大港油田的實際問題，而無需投入更多的人力、資金和時間進(jìn)行開發(fā)。它能夠?qū)τ布⒂嬎�、存儲進(jìn)行統(tǒng)一的管理，同時能夠與石油行業(yè)專業(yè)軟件進(jìn)行無縫集成，實現(xiàn)更高的業(yè)務(wù)價值。
據(jù)IBM方面表示，Platform Computing的主打產(chǎn)品還包括一個Platform HPC,Platform HPC可以提供統(tǒng)一的管理功能集，幫助用戶利用HPC集群的功能和可擴(kuò)展性，實現(xiàn)最優(yōu)的利用率和吞吐量。用戶可以獲得以下4個方面的提升：輕松部署操作系統(tǒng)、工具和多個應(yīng)用程序；維護(hù)集群、應(yīng)用補(bǔ)丁和升級、監(jiān)控并報告集群運(yùn)行狀況；確保多名用戶公平使用，避免應(yīng)用程序沖突；隔離問題并進(jìn)行故障診斷。
Platform Computing的發(fā)展方向
寫在最后，在IBM收購Platform之后，其實已經(jīng)改變了Platform Computing單純作為一個軟件產(chǎn)品的產(chǎn)業(yè)形態(tài)，IBM把Platform Computing并入硬件部門，這也就意味著Platform Computing在軟硬件優(yōu)化方面有著極大的優(yōu)勢，也被賦予重大的責(zé)任。Platform Computing并不是一個單一軟件，稱其為家族產(chǎn)品可能更合適，共包括上中下三層，三層實現(xiàn)協(xié)同。下層是基礎(chǔ)設(shè)施層，由云管理平臺來統(tǒng)一管理物理機(jī)和虛擬機(jī)共存的云環(huán)境，這是Platform的優(yōu)勢；中間層是應(yīng)用調(diào)用層，IBM在這里做中間件的管理，負(fù)責(zé)整個作業(yè)的派發(fā)、調(diào)度、資源管理；再上一層就是最上層的應(yīng)用層，各式各樣的應(yīng)用軟件與中間層形成一個集成，使用底層由云平臺提供的計算資源。
范主任認(rèn)為，IBM Platform Computing是一個非常好的產(chǎn)品，而在行業(yè)定制化、本地化以及開發(fā)平臺開放等方面還存在一定的提升空間。
據(jù)IBM相關(guān)負(fù)責(zé)人介紹，目前IBM Platform Computing在中國北京已經(jīng)擁有了一個研發(fā)中心，也將針對本地用戶提供一些功能開發(fā)與服務(wù)，這對于中國地區(qū)的用戶來說無疑是一個利好消息。
未來，Platform Computing的應(yīng)用領(lǐng)域也將更為廣闊，在中國有眾多的客戶群，主要涉及的領(lǐng)域有，國家超算中心、石油開采、航空航天、銀行金融業(yè)、電信業(yè)、半導(dǎo)體等多領(lǐng)域共同發(fā)展。旨在于對高性能計算應(yīng)用的普及，主要面向中低端的發(fā)展，讓高性能計算走進(jìn)大家，并堅持開拓新型應(yīng)用的支持，加速商業(yè)分析與大數(shù)據(jù)計算。通過IBM Platform Computing的自身優(yōu)勢，更加適用于不同行業(yè)不同需求，能夠為用戶提供更加高效、節(jié)約的解決方案。
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