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標簽：人工智能，IBM，
如Alphabet(谷歌母公司)、亞馬遜和微軟等眾多科技巨頭都發(fā)現(xiàn)，他們用來對自己產品進行升級的人工智能可以轉化為一種服務，如果將其出售給企業(yè)客戶，便可成為其正蓬勃發(fā)展的云計算業(yè)務之上的又一項增值服務。目前為止，這幾家企業(yè)都在這一業(yè)務上投入了大量的工作且有了一定收獲。
谷歌已經將相當多的資源投入到機器學習中，1999年，谷歌首次公開宣布使用人工智能來改進谷歌搜索，當時是它唯一的產品。后來谷歌決定認真開展其云計算業(yè)務，且為企業(yè)客戶提供服務——谷歌云存儲在2010年正式推出——谷歌發(fā)現(xiàn)了更多的方法來充分利用其人工智能技術，并利用它為他人服務。谷歌云的高級副總裁戴安·格林(Diane Greene)承認說，企業(yè)客戶一直對谷歌持謹慎態(tài)度，因為該公司一直是消費者關注的焦點，而谷歌人工智能的優(yōu)勢，在贏得客戶的認同方面起到了重要作用。
Alphabet在人工智能方面有兩個主要部門:谷歌大腦和DeepMind，該公司在2014年以5億美元收購了DeepMind公司。這兩個部門都致力于在醫(yī)療領域應用人工智能，例如，使谷歌云更好地服務于該領域的業(yè)務。谷歌在圖像識別方面的努力對大部分航空公司來說是很有價值的，這些公司需要從大量的衛(wèi)星圖像中處理和收集數據。谷歌在谷歌翻譯上的成果現(xiàn)在可以幫助任何有呼叫中心的全球業(yè)務。盡管谷歌的大部分價值都來自于它自己的產品和服務，但該公司已經聲明谷歌云是其增長最快的業(yè)務單位之一。
亞馬遜在人工智能領域的努力與“如何通過業(yè)界領先的云計算服務向其他公司輸出這些技術”之間有著更自然的協(xié)同作用。今年早些時候，亞馬遜CEO杰夫?貝佐斯(Jeff Bezos)在致股東的信中寫道:“我們在機器學習上所做的大部分事情都發(fā)生在表面之下。”悄然而有意義地改進核心業(yè)務。貝佐斯引用的例子包括需求預測、欺詐檢測和翻譯——所有業(yè)務都有價值特性。舉個例子，俄勒岡州的一個治安部門每月支付亞馬遜大約6美元的費用，以持續(xù)的方式使用亞馬遜的面部識別服務。
除了其競爭對手之外，亞馬遜還以其大膽的愿景為公眾提供了一個以人工智能為驅動力的未來。人工智能Alexa為亞馬遜的智能音箱Echo帶來了生命，為下一代家庭自動化和商業(yè)定義了道路，使其成為消費電子產品中最熱門的部分。這一產品的成功使亞馬遜得以將Alexa作為一個獨立的產品發(fā)布，使任何公司都可以開發(fā)自己的智能語音應用程序。
亞馬遜成功的核心戰(zhàn)略也許就在于此：該公司在很大程度上一直依賴于這種能力——將自己為自己打造的東西轉變成能賣給數百萬企業(yè)的東西。亞馬遜起初只是一個書商，然后開放了自身的市場平臺，讓其他零售商也能利用它的電子商務平臺出售商品。當訂單越來越多時，亞馬遜建了倉庫以滿足訂單交付需求，后來該公司將其發(fā)展成了一項業(yè)務，向其他同等市場的企業(yè)提供消費者訂單交付服務。亞馬遜網絡服務(AWS)的出現(xiàn)也相差無幾，因為亞馬遜在最忙的購物季中不得不建立過剩的計算能力來支持它的業(yè)務，然后該公司想辦法將這些過剩的計算能力出售給了其他許多企業(yè)。這就是亞馬遜著名的“飛輪”工程，而人工智能服務是該公司的下一個前沿目標。
亞馬遜的無人超市產品Amazon Go也值得我們密切關注。它依靠計算機視覺和機器學習為消費者提供一種全新的購物體驗。在宣布這個想法將近一年之后，亞馬遜還沒有在便利店向公眾開放這個新產品。不過，我們就不要指望該公司會推出數千家連鎖店了。更大的可能是，亞馬遜會向現(xiàn)有的店主提供這種以公共服務為基礎的零售基礎設施，這些店主將為亞馬遜支付一筆經常性費用。
另外值得注意的是，AWS目前占該公司年收入的近10%，而且它是最受投資者密切關注的亞馬遜業(yè)務中的一部分�？梢哉f，亞馬遜整個企業(yè)的發(fā)展速度與AWS業(yè)務發(fā)展速度成正比。
與Alphabet(或谷歌)、亞馬遜不同，微軟幾乎所有的業(yè)務都是為企業(yè)客戶服務。它是最專注于將人工智能技術轉化為收入的科技巨頭。該公司CEO薩蒂亞?納德拉(Satya Nadella)曾表示:“我們公司的身份，從根本上說，就是要創(chuàng)造技術，然后讓其他人可以創(chuàng)造更多的技術。能夠賦予很多人能力，這是非常重要的。”
在2016年9月，納德拉曾對微軟合作伙伴表示，人工智能“正處于我們的野心的交匯點”，它讓公司能夠“對大量數據進行推理分析，并將其轉化為智能”。幾個月后，微軟以262億美元收購了LinkedIn，后者的主營業(yè)務是職業(yè)社交網站。這項收購給微軟提供了大量關于員工、企業(yè)和招聘的數據，并試圖讓微軟獲得更加智能的業(yè)務。
今年8月，微軟為其企業(yè)云客戶推出了一個實時人工智能系統(tǒng)，這將有助于該公司爭取到那些希望部署類似于動態(tài)定價和零售個性化這種業(yè)務計劃的企業(yè)客戶。微軟希望幫助眾多行業(yè)的公司提升業(yè)務效率，這意味著該公司在人工智能領域的工作將與未來的前景密切相關。
IBM的方法與微軟比較類似，針對特定行業(yè)——從醫(yī)療保健到零售，并學習這些領域的行業(yè)數據，以便其人工智能(IBM稱之為認知計算) Watson可以減輕單調乏味的工作，并對行業(yè)中產生的大量數據進行處理分析。IBM首席執(zhí)行官羅睿蘭(Ginni Rometty)在2017年6月接受CNBC采訪時表示:“這是為了增加你和我的能力，這樣我們就能做我們應該做的，我們做的最好的。這是我們稱之為認知(計算)的原因。”
IBM向客戶提出，它是唯一一家提供以行業(yè)的AI解決方案的公司，使這些企業(yè)客戶內部可以擁有自己的人工智能，而不是僅僅租用它。該公司還將其工業(yè)物聯(lián)網與Watson聯(lián)系了起來，IBM在2016年以約20億美元收購Weather Company，無疑是一個正確的舉措。這筆交易使IBM在全球范圍內獲得了22億個預測點，這是Watson能夠為多種客戶服務提供的數據寶庫。IBM這些舉措已經引起了廣泛關注，Watson可以說是人工智能領域最強大的品牌。
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